党的十九大报告指出,建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上,把提高供给体系质量作为主攻方向,显著增强我国经济质量优势。加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。围绕人工智能和实体经济深度融合的相关问题,记者采访了专家学者。

　　振兴实体经济的新机遇

　　2017年12月,工业和信息化部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》(以下简称《行动计划》)提出,人工智能技术具有显著的溢出效应,将进一步带动其他技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。

　　谈到人工智能对实体经济的影响,复旦大学管理学院教授芮明杰认为具体体现在以下三个方面:一是对生产工具的改变。人工智能技术嵌入生产设备变成智能装备后,可以根据每个消费者的需求进行个性化定制,这是现有的生产设备做不到的。二是帮助消费者实现对美好生活的追求。人工智能技术可以更好地满足消费者的消费意愿,实现消费者效用最大化。三是人工智能技术可能会代替一部分人力,影响相关行业及其就业,从而对整个社会的发展产生影响。

　　浙江大学管理学院教授刘渊表示,人工智能技术具有很强的普适性。它可以改变生产制造方式,以最优化的配置处理生产需求、产品生产、供应链以及其他资源之间的关系,实现产品创新、制造技术创新和产业模式创新。同时,它还能够催生并促进柔性制造、绿色制造、智能制造、全球制造,对于实体经济的转型和升级意义深远。

　　合适的应用场景是关键

　　《行动计划》提出,力争到2020年,实现人工智能重点产品规模化发展、人工智能整体核心基础能力显著增强、智能制造深化发展、人工智能产业支撑体系基本建立的目标。那么,人工智能和实体经济深度融合可以从哪些方面展开?

　　有学者表示,人工智能的发展既需要理论研究的成功,更需要商业和行业应用的成功。人工智能和实体经济深度融合需要应用场景,合适的应用场景是人工智能项目成功的关键。人工智能的自动化可以大大提升生产力,在工业、农业、酒店和餐饮服务业、金融投资业等行业中,使用人工智能系统可以更有效、更精准、更低成本地完成工作。人工智能在传统产业的应用过程中,也可以创造新的产品和服务,提供新的工种和业务。