作者简介：毕强，0000-0001-7381-4986，吉林大学管理学院教授，博士生导师，E-mail:biqiang12345@163.com。长春 130022

　　内容提要：[目的/意义]对苏新宁等著的《面向知识服务的知识组织理论与方法》一书的学术特色及其应用价值进行评价，以期促进面向知识服务的知识组织研究进展。[方法/过程]运用客观评价方法，从面向知识服务的知识组织体系建构和知识组织方法与工具的发展两个方面对该书做出客观评价。[结果/结论]该书所取得的创新性研究成果对于构建完善的知识组织学科体系，促进信息服务向知识服务延伸具有重要的理论与实践意义。

　　关 键 词：知识服务 知识组织 知识需求

　　分类号：G250

　　图书馆作为人类知识聚集和社会知识传播的重要场所，历经了书本式检索工具的信息组织、卡片式信息组织、计算机数据库的信息组织，到目前数据仓库的信息组织。信息组织的发展，与用户的要求和信息服务的深入相伴随。随着人们对知识需求的增加，信息组织已逐渐提升到知识组织的高度，满足知识服务的知识组织已成为学术界和图书馆等信息服务机构的一个重要研究课题[1]。

　　当前学术界对知识组织领域的研究已将实现知识增值与智能重组、语义揭示与关联聚合、可视化展示与利用等作为前沿方向[2]，也有很多成果探讨信息的本体组织和知识地图等知识的组织技术，但却鲜见有学者对知识组织理论根源性、知识组织的模式和具体结构、知识组织的方法与工具发展过程中的认知路径问题做系统化、体系化的深入研究，或者说没有从知识服务的角度去深刻考察知识组织的体系和构成。大部分基于知识组织的知识服务平台还处在框架搭建阶段，也有的正在不断探索和完善中，与基于知识服务的应用平台还有很大差距。除服务的技术和手段需要更新外，基础性工作能够将信息存储提升为知识存储，将信息组织成能够实现知识服务的知识组织形式。这些基础性研究对实现信息组织向知识组织的延伸具有重要意义。

　　基于上述问题，苏新宁教授所主持的国家自然科学基金项目“面向知识服务的知识组织模式与应用研究”(项目编号：71273126)对此展开了深入、细致的研究。作为该项目最终成果所形成的专著《面向知识服务的知识组织理论与方法》于2014年3月由科学出版社正式出版。该书从知识服务的现实需求出发，以知识服务的形式和要求为依据，将理论研究与实际问题的解决有机结合，取得了以下具有创新性的研究成果。

　　1 构建了完整的面向知识服务的知识组织体系

　　面向知识服务的知识组织体系的建构是一个解决用户所需的特定知识的过程，涉及数据到知识的转化、知识到再生知识的增值过程，即数据知识化、知识有序化和知识服务化。大数据时代背景下，各类数据扑面而来，人们要找到能够解决问题的知识的难度不断增加，而要能够从繁杂的数据中提取出有用的知识、识别知识间的关联关系的难度也不断增加，知识的智能发现与评价、知识的内化则更加难以实现。这实际上反映了从数据到知识转化、从知识到再生知识的增值3个环节间存在着距离和难题。数据库和集成检索平台的产生与发展，在一定程度上解决了第一个问题，在培养了一定的检索能力后，人们能够较为快捷地找到所需信息，从数据到知识的转化距离缩短。然而，如何实现从知识到再生知识的增值，一直是困扰学界和实践界的难题。探讨如何架构知识组织体系来实现数据知识化、知识有序化和知识服务化，是高效实现知识服务目标的基础。《面向知识服务的知识组织理论与方法》立足于国家创新发展机制变革和大数据时代用户的知识信息需求，根据面向知识服务的知识组织过程和特点，从宏观视角对知识组织目标、原则、要素、知识组织准备以及知识组织过程进行了顶层架构，基于粒度原理构建了面向知识服务的知识组织体系。该体系是一个包括知识资源层(通过数据有序化过程形成粗粒度知识，为知识组织层粗粒度知识细化提供数据来源)、知识组织层(主要实现数据知识化和知识再生)和知识服务层(知识服务化)的3层组织结构；该体系既有对现有研究的总结，也有新的理论创新——提出了实现从知识资源到知识服务的知识增值和知识流动的解决方案。

　　2 发展了面向知识服务的新型知识组织方法与工具

　　知识组织工具是知识组织研究的成果体现，也是用户知识需求的产物。促进知识组织工具的发展是面向知识服务的知识组织研究的重要课题。《面向知识服务的知识组织理论与方法》一书中，从知识服务的角度，将知识组织工具划分为基础知识与知识架构类工具、知识关系建立类工具、知识处理与展现类工具3种类型。作为基础知识和知识架构类知识组织工具，其主要作用表现为展现基础知识和架构知识体系。它们的作用一是在知识服务中完成知识给予，二是在知识组织中实现知识的主题标引和知识体系架构。这类工具主要有词典、百科知识以及反映知识体系结构的分类法、叙词表等。知识关系建立类工具主要功用是建立数据、信息或知识间的语义关系，为检索提供语义关系的推理和指引知识路径，如语义网络、本体、主题图、引文索引等。知识处理及展现类工具主要面向知识的识别、提取、构建等任务，根据任务不同其分类也不同。最初级的知识处理工具是汉语分词工具。目前在知识组织领域深度使用的且较为流行的工具是本体构建工具和语义网络绘制工具。社会网络分析为语义网络更深层次的知识挖掘提供了可能，而这些知识可以通过可视化工具进行展现。