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中国科大:大数据精准识别“隐性贫困”
2017年10月09日 10:15 来源:中国教育报 作者:刘爱华 字号

内容摘要:在学校食堂吃完午饭,中国科学技术大学大二学生晓晨没有像往常一样匆匆赶回宿舍,她来到校内水果店,买了几个苹果,然后到校园超市“很奢侈”地买了一盒牛奶,这些是她备考学习的“加餐”。

关键词:数据分析;隐性贫困;精准识别;学生;家庭经济困难学生

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  在学校食堂吃完午饭,中国科学技术大学大二学生晓晨没有像往常一样匆匆赶回宿舍,她来到校内水果店,买了几个苹果,然后到校园超市“很奢侈”地买了一盒牛奶,这些是她备考学习的“加餐”。

  作为一个从大山里走出来的家庭经济困难学生,晓晨的生活与在家乡相比有了很大改善,而这笔改善的经费是她的学校中国科大“悄悄地”发放给她的。十余年来,该校借力“大数据”,在贫困生资助育人过程中,打出科技牌。通过精准识别、隐性资助、人性化关怀等方式,走出了一条独特的资助育人暖心路线。

  大数据为精准资助增添“人情味”

  不久前,一位中国科大校友的网络发帖温暖了很多人。2004年入学的李海涛(化名),家庭经济状况出现问题,为节省开支,他的每一笔钱都花得小心翼翼,一日三餐基本都在价钱较为便宜的食堂解决,“早餐两根油条一杯豆浆,午餐和晚餐都打半份菜。每天在食堂的花费不超过六元钱”。

  2005年初,李海涛收到学校的一封邮件,通知他带着一卡通去领取生活补助。可是他并未将自己的经济状况告知外人,他也不在学校的家庭经济困难学生数据库里,学校是如何知道他的经济状况,并且给予“精准补助”的呢?

  原来,早在2004年,中国科大就启动了一项针对本科生的“生活援助计划”。学工部门通过一套系统(校园一卡通消费数据),利用一套算法,同时比对一个家庭经济困难学生数据库,来实现“精准助困”。

  中国科大学工部门在调查校园一卡通消费数据时偶然发现,有些学生在食堂就餐次数多,然而消费额度却非常低。其中有一名女生,一个月在食堂就餐88次,却消费不到100元,可她并不在学校认定的家庭经济困难学生资助数据库内。

  学工部门经过调查后得知,这名女生家境十分困难。她之所以没有被学校认定为经济困难,一是她本人不好意思说出来,二是她认为学校还有经济更困难的学生需要资助。

  于是,学校希望通过对学生消费数据进行系统分析,以便更加精准地定位经济困难的学生,能够给予他们快速直接的帮助。2004年,中国科大学生工作部和网络中心共同开发出一套独特的算法,通过对学校一卡通电子消费数据的分析,从中筛选出消费水平特别低的学生,给予及时资助。、

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