内容摘要:Stepinski)和博士后安娜·德摩斯卡(Anna Dmowska)设计出一种高精度分区密度地图,该地图能清楚地反映出全美各地区的人口情况,如年龄、性别、种族、收入水平等,可作为政府管理和决策的依据。斯特平斯基和美国哥伦比亚大学社会经济数据与应用中心绘制出的美国人口地图为基础,应用分区密度建模技术大幅提高地图精度,使其能够反映出人口密度和地理区域类型(如城市地区、林区、空地或农业区等)。研究人员还特别研制了单独的种族多样性地图,综合多样性、种族、密度三个参数,区分为“白人主导,低种族多样性”、“黑人主导,种族多样性中等”、“高种族多样性”等33种人口种族构成类型。该研究论文《高精度美国人口分区密度模型及其在种族多样性空间分布研究中的应用》
关键词:种族;地图;人口;多样性;平斯基;应用;研究;居民;可持续发展;城市规划
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据美国辛辛那提大学官网9月9日报道,该校空间信息学实验室空间探索教授托马什·斯特平斯基(Tomasz F. Stepinski)和博士后安娜·德摩斯卡(Anna Dmowska)设计出一种高精度分区密度地图,该地图能清楚地反映出全美各地区的人口情况,如年龄、性别、种族、收入水平等,可作为政府管理和决策的依据;地图还能显示出哪些地区居民面临较大的干旱、洪水、火灾等自然灾害风险,可为城市规划、环境和可持续发展等领域的研究提供参考。
斯特平斯基介绍说,“过去,类似的技术只能提供某一市或县的人口地理信息,而现在应用范围扩大到全美,可以清楚显示各层级地理单元内的人口构成。”
斯特平斯基和德摩斯卡以美国哥伦比亚大学社会经济数据与应用中心绘制出的美国人口地图为基础,应用分区密度建模技术大幅提高地图精度,使其能够反映出人口密度和地理区域类型(如城市地区、林区、空地或农业区等)。
研究人员还特别研制了单独的种族多样性地图,综合多样性、种族、密度三个参数,区分为“白人主导,低种族多样性”、“黑人主导,种族多样性中等”、“高种族多样性”等33种人口种族构成类型。斯特平斯基谈到,通过这份地图,他发现为适应美国南部人口增长而新建的社区,种族多样性在上升;而美国许多大城市的种族隔离现象仍在持续,其中密歇根州底特律市的8英里街尤为典型,这条街相当于底特律的贫富分界线,以黑人为主的贫困居民住在8英里街以南的城区,以白人为主的富裕居民住在8英里街以北的郊区。
该研究论文《高精度美国人口分区密度模型及其在种族多样性空间分布研究中的应用》(High Resolution Dasymetric Model of U.S Demographics With Application to Spatial Distribution of Racial Diversity)刊登于《应用地理学》2014年9月号。







