内容摘要：中国社会科学报综合外媒报道5月 17日，美国每日科学网（Science Daily）介绍了意大利的里雅斯特国际高级研究学院研究员阿曼达·萨克斯达（Amanda Saksida）和阿伦·拉各斯（Alan Langus）共同开展的一项断音节（word segmentation）认知语言学研究。在实验中，研究人员选取了9种不同的语言语料库，包括英语、斯洛文尼亚语、德语、意大利语等，收集的语言材料为婴儿所处“语言声音环境”的录音稿。转移概率可以在对过去听到的语言资料进行频率分析的基础上，估测在同一个单词中两个音节同时存在的概率，并基于这种概率进行断音节，但不同的语言之间大脑判断转移概率的模式存在一定差异。
关键词：音节;语言;概率;研究人员;意大利的里雅斯特国际高级研究学院;单词;拉各斯;萨克斯;婴儿;研究员
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中国社会科学报综合外媒报道 5月17日，美国每日科学网（Science Daily）介绍了意大利的里雅斯特国际高级研究学院研究员阿曼达·萨克斯达（Amanda Saksida）和阿伦·拉各斯（Alan Langus）共同开展的一项断音节（word segmentation）认知语言学研究。
在听母语演讲时，断音节现象几乎会自然地发生在人脑的反映过程中。在这个过程中，词汇积累以及对于单个词发音的记忆有助于断词句。但该项目研究人员相信在断音节背后还存在潜意识，自发的处理机制，这种机制能够帮助婴儿在不理解单词意义的情况下进行断音节。研究人员表示，这种机制有赖于对过去听到的语言材料作出的统计学分析（注：婴儿从有听力开始就可以积累语言资料了）。
在实验中，研究人员选取了9种不同的语言语料库，包括英语、斯洛文尼亚语、德语、意大利语等，收集的语言材料为婴儿所处“语言声音环境”的录音稿。
研究发现转移概率（transitional probability）可以作为断音节（正确识别的单词率为49%—86%）的有效工具。转移概率可以在对过去听到的语言资料进行频率分析的基础上，估测在同一个单词中两个音节同时存在的概率，并基于这种概率进行断音节，但不同的语言之间大脑判断转移概率的模式存在一定差异。
（赵媛/编译）
