内容摘要:由陕西省文物工程协会与相关单位合作组织开展的高光谱航空遥感考古勘测研究项目近日通过专家验收,正式结项。
关键词:光谱;航空遥感;现形;考古;遗迹
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考古人员在地面设置高光谱航测标定场
由陕西省文物工程协会与相关单位合作组织开展的高光谱航空遥感考古勘测研究项目近日通过专家验收,正式结项。利用高光谱航空遥感技术,在大型遗址区域内进行大面积航空考古勘测技术方法研究,在国内尚属首次,也是大遗址保护工作的一个创新举措。
让地下遗迹“现形”
据陕西省文物工程协会理事长张文介绍,此次开展的高光谱航空遥感考古勘测区域总面积约1000平方公里,主要集中在陕西西安渭河以南,包括汉长安城遗址、沣镐遗址和杜陵遗址区;使用运-12飞机,先后共飞行12架次,飞行高度1000米,飞行速度每小时200至300公里;航测使用高光谱测量和航空摄影两种手段,高光谱仪视场角36.7度,地面分辨率1.2米,航拍地面分辨率为20厘米。“通过此次勘测,取得了十分宝贵、丰富的高分辨率成像光谱数据和地物光谱数据,为今后在此区域内继续搜寻异常点和开展考古研究工作奠定了基础。”张文告诉记者。
此次勘测在设计飞机航线时,为保证全覆盖,每条航带旁向重叠率不小于30%,实际飞行过程的控制也很理想。飞机飞行高度、仪器视场角和地面分辨率等参数选择合理,图像清晰度高,获取的光谱数据连续、准确、丰富、信息量大。
飞行航测工作完成后,项目组开展了数据分析处理、识别软件编制、异常点搜寻和现场验证等工作。2013年6月18日,进入数据解析处理阶段。目前,数据解析处理和识别软件编制工作已完成,利用标定场已知特征光谱在勘测区域内寻找出了70多个次地表异常点。
“对遥感图像的识别是以区分图像中所含的多个目标为目的,对每个像元或比较匀质像元组合给出对应其特征的名称。”张文告诉记者,他们采取了两种分类方法:一是基于目标物性的识别方法,主要是利用反映目标物理光学性质的光谱曲线来识别。二是基于图像数据的分类方法,主要是利用数据的统计特性来建立分类模型。无论哪种方法,需要建立和利用光谱库中已知点的光谱数据,采用匹配的算法来识别图像中地面覆盖的类型。这种匹配,可以是全波长范围的比较,或基于整波形特征的光谱曲线的匹配,也可以利用感兴趣的波段的光谱,进行部分波长范围的光谱或光谱组合参量进行匹配,即基于光谱特征的光谱匹配。因此,若标定点已知特征光谱提取准确,在勘测区域内寻找、发现地表下异常点是可能的。在勘测区域内识别出的70多个异常点,通过对部分点的验证,异常确实存在。







