本网综合外媒报道 据世界科技新闻资讯网8月26日报道，近日，美国芝加哥大学的学者们研制出一套应对警务管理系统的数据模型，可有效帮助警察部门更好地分析案件并引导警力的合理分配

　　警察局每天面临许多紧急出警案件并要处理很多报警电话，有些电话属于紧急程度较高需要立即处理的，但还有相当比例的报警电话是来自公民的“各种抱怨”，这使得警察局许多时候难以合理分配精力攻坚最重要的案件。

　　对此，芝加哥大学来自计算机科学、数据科学和社会科学领域的学者们开发出了一套针对警务管理的预测模型（predictive models）。这套模型基于对美国白宫和各地警察局历年历史数据的分析，可以对案件展开初步的分类。系统会将需要紧急应对的案件和普通的“抱怨性”电话进行分级处理，并从一般的办公室伤害案件到暴力恐怖事件进行初步的筛选，以此来确定警力的派发。

　　研究人员称，这一模型另一可贵之处在于可发展出一套干预系统（intervention system），如对警察出警情况做出风险评估和提前干预。系统通过对每位警察之前的出警情况、逮捕嫌疑人的行为、受伤害情况等，来评估警察在出警时所面临的风险，预测并干预伤警事件等未来不良事件的发生。关键是，通过这种预测式分析，一方面可以根据警察特点分派案件，每人优先处理所擅长的案件，另一方面，研究人员可以联合警察局进行相关培训，针对每位警察所面临的职业风险和专业弱点，进行干预式培训和出警指导。

　　（侯丽/编译）