作者简介：万昆，硕士研究生，华南师范大学(510631)；叶冬连，戚丽，上饶师范学院物理与电子信息学院讲师(334001)；曾婷，张林燕，上饶师范学院学生(334001)。

　　内容提要：在全球教育信息化大力发展中，MOOC研究已经是教育技术学研究领域关注热点问题之一。本文选择632篇关于MOOC的相关学术论文，通过高频关键词词频分析、聚类分析、因子分析和社会网络分析法，以探讨目前我国MOOC研究领域的热点与发展趋势。结果表明：我国MOOC当前研究领域的热点主要为MOOC本身的研究、MOOC与在线教育比较研究、基于MOOC教学模式的研究、MOOC与远程教育的研究、MOOC与学习者的研究、MOOC的应用研究等六个方面。其中MOOC、在线教育、在线课程、高等教育、学习者等在我国MOOC研究领域中处于核心地位，学习分析、教育游戏化、教育信息化、学习过程、理论研究等关键词可能成为未来研究热点。

　　关 键 词：MOOC 词频分析 社会网络分析 可视化 研究动态

　　标题注释：本文为上饶师范学院2014年大学生创新创业训练项目“基于词频分析和可视化共词网络图的国内MOOC研究现状”和上饶师范学院校级课题“中美高校课堂教学比较研究”(项目编号201204)研究成果之一。

　　一、问题的提出

　　美国新媒体联盟(New Media Consortium，简称NMC)发布的《2013年地平线报告》预测MOOC将在一年内大规模应用[1]。MOOC也被认为2013-2014年最有前景的教育技术之一。目前，MOOC已经逐渐成为教育技术领域的核心和研究热点，得到了学术界、商业界、教育界的广泛关注。在全球MOOC发展的浪潮中，高等教育正在随着MOOC的出现而革新。正因为MOOC的迅速发展，MOOC的实施与研究需要广泛的实践者和研究者共同推进。探讨和分析某领域中的研究成果，可以为准确地了解到某领域的研究现状、掌握该领域的研究趋势和方向以及后续研究做准备。目前，通过查阅中国知网发现对我国MOOC研究领域词频分析文章很少，例如申灵灵针对2008-2014年MOOC领域的国际文献以及研究的态势、研究内容以及特点与趋势进行了分析与探讨[2]；郝丹在梳理国内MOOC相关的学术和非学术文献的基础上，分析了我国MOOC研究的现状、特点和值得关注的问题[3]；但是从多维研究视角研究领域下分析我国MOOC的研究现状与发展趋势还是比较缺乏。本文主要是以国内CNKI为来源数据库，以“MOOC or MOOCs”为主题名进行检索，选取了中国知网所有与MOOC有关的期刊文章632篇，利用BICOMB词频分析软件、UCINET社会网络分析工具和SPSS软件绘制高频词的共词网络图和聚类图谱的分析，多维角度呈现了我国MOOC研究的现状、热点和发展趋势，以期为进一步研究MOOC提供借鉴。

　　二、研究设计

　　(一)研究思路

　　首先将在中国知网检索到的关键词通过书目共线分析系统(Biocmb)统计关键词出现的频次，得到关键词的词篇矩阵和共词矩阵；其次将高频关键词共词矩阵导入SPSS中进行因子分析，再用UCI-NET软件进行聚类分析；最后通过UCINET社会网络分析软件得出高频关键词共词网络图、网络密度、中心性分析和核心-边缘结构分析。

　　(二)研究方法

　　共词分析法是一种重要的信息计量学研究方法，它主要是利用文献集中词汇对或名词短语共同出现的情况，来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。词汇对在同一篇文献中出现的次数越多，则代表各主题的关系越紧密。

　　统计同一篇文献中的主题词两两之间在同一篇文献中出现的频率，便可形成一个由这些词对关联所组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可以反映主题内容的亲疏关系[4]。因此通过共词分析法可以揭示某一主题学科结构的变化，从而确定某一领域的研究现状与热点。

　　社会网络分析法是用于研究社会成员之间关系的一种定量方法，通过社会网络形成的社群图、中心性可以发现当前的研究热点与未来发展趋势。

　　为此，本文采用词频分析法和社会网络分析法，既可以对我国MOOC研究领域中的应用特点进行归纳，又可以分析我国MOOC研究领域的研究现状、热点与发展趋势。

　　(三)数据来源

　　本研究数据来源于中国学术期刊网(CNKI)网络出版的数据，内容检索条件为高级检索中的“主题”为检索项，以“MOOC”or“MOOCs”词频模糊进行检索，截至时间到2014年8月16日，共检索出相关文献790篇，删除学术会议，报纸，重复等与研究无关的文献后得到632篇文献。

　　(四)研究工具

　　本研究主要采用书目共线分析系统(BICOMB)、SPSS软件和社会网络分析软件(UCINET)进行分析。

　　三、研究结果与分析

　　(一)高频关键词共词分析

　　1.高频关键词词频统计与分析

　　通过BICOMB分析系统得出我国MOOC研究领域中关键词总的频次为3546次。我们以频次大于7的作为高频关键词进行分析，频次大于7次的关键词有1139次，出现的累计百分比为32.12％。因此，这些高频关键词可以反映出我国MOOC的研究现状与热点。本研究以频次大于7次的作为高频关键词进行分析，得到高频关键词分布表如表1所示。