摘  要：进入21世纪以来，课外补习在我国的规模越来越大。为了解学生参加课外补习是否对学生成绩产生影响，本文对六省市130所学校进行调查，并比较分析了我国义务教育阶段学生参加课外补习的影响因素，得出研究结论：地区因素、学校因素、家庭因素对学生是否参加课外补习有显著影响；参加课外补习的学生成绩显著高于未参加课外补习的学生。政府应加强课外补习的市场监管，扩大优质教育资源，优化薄弱学校，对社会弱势家庭给予教育补助，促进义务教育公平以及教育资源的均衡发展。

　　关键词：课外补习 学生成绩 教育公平 影响因素

　　基金项目：国家自然科学基金面上项目(71373165)；首都师范大学研究生学术创新与优秀论文培育计划立项资助(20150527)。

　　课外补习(education supplementary tutoring)是指为提高学生学业成绩而进行的正规学校教育以外的补充性教育活动，国际学术界通常称课外补习为“影子教育系统(shadow education system)”，即主流学校教育投射的一个影子[1]。在最近几十年，无论是发达国家还是欠发达国家，课外补习现象都日益普遍，特别是在东南亚一些地方，课外补习现象长期以来一直比较突出。进入21世纪以来，课外补习在我国的规模越来越大。2004年中国城镇居民教育与就业调查显示，城镇学生中有73.8%的小学生和65.6%的初中生参加课外补习[2]。根据国家教育部《全国教育事业发展统计公报》显示，未来5～10年，中国教育培训市场潜在规模将达到5000亿元，尤其是中小学的教育培训，超出3000多亿的市场，并且正以每年30%速度急速增长。[3]课外补习规模如此之大，不但对主流教育产生了一定影响，对社会经济发展也产生了影响。因此，本文将基于大规模调查数据，对如下问题进行研究：学生是否参加课外补习受哪些因素的影响，学生参加课外补习对学习成绩是否有影响。本文将用实证方法对上述问题进行探讨，并提出若干政策建议。

　　一、调查数据来源与样本特征

　　本研究所采用的数据全部来自于首都师范大学孟繁华教授所主持的课题“义务教育学生课后活动机制研究”。课题组共调查了130所学校，回收有效问卷116份，有效回收率为89.2%；回收班主任问卷3185份，其中有效问卷为3167份，回收问卷的有效率达到99.4%；回收20393份家长问卷，其中有效问卷19679份，回收问卷有效率为96.5%。本研究采用的样本数据涉及4531名学生，其中参加课外补习的学生比例为73.8%，未参加课外补习的学生比例占26.2%。

　　从样本特征分布来看，小学生参加课外补习的比例为75.2%，显著高于初中生的71.0%。性别对于学生是否参加课外补习的影响并不显著。独生子女参加课外补习的比例占76.3%，显著高于非独生子女的68.8%。总体而言，家庭经济收入越高的学生参加课外补习的比例越高。此外，学校质量越高，学生参加课外补习的比例就越少。城市学生参加课外补习的比例为78.9%，显著高于乡村的68.8%。在地区分布中，东部和中部学生参加课外补习的比例相差无几，分别为75.2%和76.7%，西部学生参加课外补习的比例最低为69.4%。

　　二、调查数据分析

　　1.学生是否参加课外补习的影响因素分析

　　根据已有研究，学生是否参加课外补习受个体、家庭、学校等多种因素的影响[4]。结合本次调查数据中可获得的变量，建立如下基本模型来分析学生是否参加课外补习的影响因素：

　　Y=F(I，F，S)

　　模型中：Y代表是否参加了课外补习，为二分变量，如果调查之前学生参加了课外补习，就赋值为1，否则赋值为0；I代表学生个体特征变量，如是否独生子女、性别以及学习成绩等；F代表家庭特征变量，如家庭收入、母亲受教育程度等；S代表学校特征，如学校质量、区域等。在具体分析时，采用Logistic回归方程来探讨学生是否参加课外补习的影响因素。具体结果见表1。

　　表1 学生是否参加课外补习的影响因素分析

　　注：*表示P＜0.05，**表示P＜0.01,下同。

　　当控制其他变量条件下，只有在初中样本模型中，女生参加课外补习的概率显著高于男生。同样除小学模型外，在全样本模型和初中模型中，非独生子女参加课外补习的概率显著低于独生子女。家庭收入因素在全样本模型和小学模型中对学生是否参加课外补习有显著影响，即家庭收入越高，学生参加课外补习的概率就越高。另外，母亲学历在小学样本中是显著负影响，在初中样本中是显著的正影响，这可能是因为小学的时候高学历的母亲能够对孩子在学习上进行指导和帮助，从而减少了课外补习的需求，而到了初中，迫于中考等压力，高学历的母亲也会让其孩子参加各种课外补习。在各个模型中，学校质量越差、学习成绩越差的学生，参加课外补习的概率就越大，说明在我国义务教育阶段学生参加课外补习的类型是补差型，而非培优型。在初中模型中，城市学生参加课外补习的概率显著高于农村学生。此外，全样本模型中，东部和中部学生参加课外补习的概率显著高于西部；小学模型中，中部学生参加课外补习的概率显著高于西部；初中模型中，东部学生参加课外补习的概率显著高于西部学生。

　　2.课外补习对学生成绩的影响结果分析

　　本文借鉴汉纳谢克(Hanushek)建立的分析学生成绩影响因素的教育生产函数经典理论模型[5]，建立如下的扩展理论模型以分析课外补习对学生成绩的影响：

　　Y2=F(PT，I，F，S，T)

　　在这里，Y2代表学生成绩，为定序变量；PT代表是否参加课外补习，为二分变量；I代表学生个体特征变量，如是否独生子女、性别；F代表家庭特征变量，如家庭收入、父母亲学历；S代表学生学校特征，如学校质量；T代表学生班主任特征，如学历、教龄、职称。在具体分析时，采用ordinal回归方程来探讨课外补习对学生成绩的影响，具体结果见表2。

　　表2  课外补习对学生成绩的影响结果