内容提要:随着大数据的爆炸式增长,大数据在信息科学、医疗技术和市场营销等领域的应用越来越广泛。本文尝试将大数据应用于老年长期照护领域,通过收集和分析老年长期照护需求者的健康数据、经济数据、情感数据和人际交流数据,运用AHP方法和德尔菲法建立指标体系并进行指标赋值,根据老年长期照护需求者的得分进行分级。同样,对长期照护供给机构、长期照护内容、长期照护提供人员进行分级,并对长期照护需求者、提供机构、内容体系和提供人员各级别进行匹配,运用照护服务无缝对接机制、分级梯度式支付机制、分层次筛选逐级流动机制以及虚拟和实体结合的服务中心服务派送机制等保障制度,以达到长期照护体系短期均衡和长期均衡的目标。

　　关 键 词:大数据/长期照护(LTC)/分级机制

　　标题注释:本文为国家社科基金重大项目“未来十年我国城市老年人口居家养老保障体系研究”(项目号12&ZD212)和国家社科基金一般项目“大数据背景下我国老年长期照护分级机制及其动态系统均衡研究”(项目号15BGL150)的阶段性成果。

　　作者简介:曹艳春,华东师范大学经济与管理学部副教授,硕士生导师,研究方向为老年社会保障和公共政策;陈翀,华东师范大学公共管理学院硕士生。

　　一、问题的提出

　　大数据是指爆炸式增长的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。根据新摩尔定律,全球数据量大约每两年翻一番。2011年,全球产生和复制的数据达到1.8亿ZB;2015年,则达到将近8亿ZB。大数据来源于日常生活,具有很强的时效性,引起各国政府和学者的极大关注。20世纪80年代,大数据概念开始萌芽。1989年,美国学者首次提出“数据库中的知识发现”概念。1997年,美国学者开始探讨大数据问题。2008年和2011年,国际顶级学术刊物自然(Nature)和科学(Science)分别出版专刊“大数据”(Big Data)和“应对数据”(Dealing with Data),讨论大数据带来的挑战。2013年,被誉为“大数据之父”的舍恩·伯格来到中国,介绍推广“大数据”的概念,广大民众对大数据的认知不断加深。综合来看,国外学者对于大数据的关注视角分为五个方面:一是关于大数据基本理论研究,包括大数据概念界定(Nature,2008;Science,2011),认为大数据是指无法在容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合;以及对大数据特点的分析,认为大数据特点为“3V”:数据量大(Volume)、数据类型繁多(Variety)和流动速度快(Velocity)(麦肯锡公司,2011)或“4V”,即“3V”加价值密度低(Value)(IDC公司,2011);或“5V”,即“4V”加真实性(Veracity);或“4V+1C”,即“4V”加复杂性(Complexity)(IBM公司,2011)。二是大数据存储与分析处理技术研究,分析工具有MapReduce和Hadoop等(Demchenko Y,2013)。三是大数据在生物医药领域和社会医疗保健等领域的应用研究(Boyd D,2012)。四是大数据安全研究(Tien J M,2013)。五是对大数据引起的科学研究范式变革的研究,提出数据密集型科学研究的“第四范式”(Liu Ling,2013)。

　　在学术界不断加大对大数据的关注和研究后,各发达国家政府纷纷启动大数据研究和应用,其中包括美国政府于2012年启动的“大数据研究和发展计划”、欧盟启动的“Horizon 2020”计划以及日本推出的新长期照护(ICT)战略研究计划。

　　与国外相比,国内起步稍晚,还未形成整体力量,企业使用大数据挖掘技术尚不普遍。1993年,我国国家自然科学基金首次支持数据挖掘领域的研究项目。2012年,中国计算机学会成立大数据专家委员会。同年10月,中国通信学会大数据专家委员会成立。国内的研究主要有:一是对大数据本身的讨论(李国杰、程学旗,2012)。二是探讨大数据研究方法(覃雄派,2012)。三是从电子商务和电子政务等领域来关注大数据的影响(陈云海、黄兰秋,2013)。四是研究大数据安全管理(郭三强、郭燕锦,2013)。

　　“十二五”以来,关于大数据的研究逐渐扩大到医学和市场营销等领域,但在公共管理领域中的研究和应用仍处于萌芽状态。鲜见将大数据技术应用于公共管理领域的研究。然而,2010年第六次人口普查数据显示,我国60岁以上老年人口总数已经达到1.776亿,占人口总数的13.26%。一些研究表明,我国各省(自治区、直辖市)已经全面进入人口老龄化社会。预计到2050年,我国60岁以上老年人口将达到4.3亿到4.5亿左右,约占总人口的三分之一。数量巨大的老年人口和高度老龄化的社会需要社会提供充足的长期照护服务(下文简称LTC,即Long-term Care)。当前,我国老年长期照护尚未实行分级制度、存在过度需求和“压床”的现象,需要我们利用大数据建立老年长期照护分级匹配制度,用有限的养老服务资源满足老年人不断增长的长期照护服务需求,实现资源有效配置。

　　因此,本文尝试从管理学的角度探讨大数据在公共管理等领域的应用,尤其是将大数据应用于老年长期照护领域,将数据科学与社会学、管理学和人口学等学科交叉融合。打破当前我国大数据研究主要囿于信息科学领域、医学和市场营销等领域的局限性。