今天下午，我准备与大家讨论三个问题：第一，什么是大数据。关于大数据大家说的很多，但是其中错误概念也非常多，我想从我的角度来给澄清一下大数据是什么。第二，大数据和社会学研究到底有没有关系。相信这也是大家比较关心的议题。第三个，大数据对社会学研究带来了什么挑战。大数据给当今社会带来的挑战非常多，但对社会学研究而言，到底有什么样的挑战呢？我自己有三点看法与各位分享。首先，我们来看一下什么是大数据。

　　1．什么是大数据？

　　大数据是痕迹数据汇集的并行化、在线化、生活化和社会化。

　　对社会学研究，我们最熟悉的是社会活动，我称其为人类活动。其实今天，不仅仅社会活动，你的私密活动也在数据之中，我没有加“社会”两个字，道理就在于人类的活动都在慢慢地数据化。在人类活动中，有一个概念叫做造痕，考古挖掘的，就是人类社会生活留下的痕迹。过去，我们通常拿这些痕迹做证据，比如考古学、历史学和社会学的许多研究活动。这些证据有一些会被数据化，数据化了的证据就叫做数据。

　　既然很早以前就有“数据”，今天怎么就出来一个大数据呢？一个非常重要的因素，就是网络化汇集和网络化存储，把过去的数据集中起来，这才构成了大家讨论的大数据。

　　那么，什么叫大数据？麦肯锡从行业和业务价值链的角度给了一个定义：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。麦肯锡认为，大数据将是一个生产力的来源。今天，我们在讲“互联网+”，背后有一个非常重要的概念，叫数据驱动。过去，我们的研究活动叫理论驱动，今天，数据驱动已经变成了人类社会研究中非常重要的概念。　　“大数据”概念最早从哪里来呢？没有确切的证据，但是IBM很早就开始谈大数据了。IBM给大数据的定义是“4个V”：数量(Volume)、形态(Variety)、价值(Value)、速度(Velocity)。这是从数据本身做的定义。