“按领域加权引用影响指数，世界科研文章的平均水平是1.0，中国科研文章的平均水平为0.8，爱思唯尔发表的中国文章的质量水平与爱思唯尔发表文章的平均质量都为1.3。”4月11日，全球著名出版商、信息服务提供商爱思唯尔（Elsevier）在北京的学术期刊评价圆桌讨论会上向媒体分享了上述数据。

　　爱思唯尔全球期刊出版业务总裁菲利普·德哈根（Philippe Terheggen）博士及Scopus内容策略管理负责人维姆·梅斯特（Wim Meester）博士还就全球期刊评价体系、中国期刊的国际影响力、如何用好学术质量评价指标展开讨论。

　　“中国40万科研论文、38%中国作者引用的文章来自爱思唯尔旗下期刊。”菲利普称，近几年中国研究者发表文章在全球所占比重不断增加，并逐渐接近美国所占比重。“中国科研人员在国际期刊上发表学术成果，对促进中国科研事业的发展是非常有益的。科研成果越突出，我们就更应该关注对它的评估，并思考如何以更多元的方式进行评估。”

　　“引用”并不是唯一的学术指标

　　菲利普表示，目前评估科研影响力最经典、最常用的方式就是看它的被引频次。“引用并不是唯一重要的信息，但它现在仍是比较重要的指标。”

　　“不可否认的是，没有哪一项指标是完美的，它们都有不足。”维姆随即介绍，在使用学术指标时，一般有两大黄金原则：第一个原则是在决策过程中既要有定量的指标，又要有定性的评价，比如同行评议、采访调研、对教学工作进行评价；第二个原则是在进行定量分析的时候，不能只使用一种单一的指标，而需要多个指标进行全面评估。

　　维姆也展示了爱思唯尔旗下Scopus数据库（全球最大的文摘与索引数据库）的一篮子指标，包括群体（相关编委会及作者）、贡献（发表文章数量）、使用情况（被引用）、学术影响力（如学术成果在学术网站上被提及的次数）及社会影响力（如学术成果在社交媒体上被讨论的次数）等方方面面。

　　“这一篮子指标并不是由我们开发，而是各个科研群体长期提出的想法。”维姆称，去年年底，爱思唯尔在这一篮子指标中增添了评价学术期刊质量的CiteScore（CS）指标。CS是指某期刊前3年发表的文献在统计当年的篇均被引频次。