近年来，随着信息技术和通信技术革命的深化和创新，人类社会进入了信息数据化、大数据及云计算时代，大数据也因此成为创新、竞争和生产力的一个前沿，并开启时代转型。所谓“大数据”，一般指规模超出典型数据库软件工具可以捕获、存储、管理和分析能力的数据集。人们有意不明确数据集作为大数据要达到怎样的规模临界点，是因为大数据隐含地强调这一规模临界点具有动态性、主观性，会随技术动态进步而提高，会随部门普遍可行的软件工具和特定行业普遍的数据集规模而有所差异。大数据理念在引起社会各界广泛关注的同时，要求我们深化对大数据的科学认识，理性对待大数据。

　　信息及通信技术革命催生大数据

　　20世纪末的信息技术和通信技术革命，产生了以计算机和互联网为主要标志的新经济工具。伴随着信息技术和通信技术的革命以及新经济的深化，数据的增长、存储、传输、读取及计算速度得以越过拐点而急剧加速，大数据也因此被广泛应用于经营决策和风险管理领域，大数据时代应运而来。

　　以计算机和互联网为主要标志的新经济工具，催生了信息的爆炸式数据化，而数据化使得信息精准化得以实现。数据是信息的一种表现形式，数据本身的产生是交流信息的需要，而信息的数据化是信息精准化的需要。一个经济体的发展状况需要根据国民经济核算体系及国内生产总值（GDP）/国民生产总值（GNP）指标和数据来衡量，如果没有相应的指标及数据，就不好进行量化分析和比较。因此，信息的数据化成为非常重要的资产。如果没有现在的信息数据化，我们将无法获知许多信息。由于计算机和互联网等新经济工具的发展，数据的增长得以突破拐点，随之“摩尔定律”发挥作用，数据指数效应爆发。

　　数据存储的革命，来自于磁带取代穿孔卡片机；随后发明的磁盘驱动器，则使数据可以由以计算机和互联网为主要标志的新经济工具进行随机存储、传输和读取，并使数据库由传统的层次型向网状型、关系型转变，为决策支持系统和商业智能系统提供了基础。过去，光盘因容量小而限制了其数据存储和读写能力，更限制了信息的传输。现在，大数据技术加快了数据的存储、传输和读写能力，同时也降低了信息获取成本。

　　以计算机和互联网为主要标志的新经济工具，也使得数据可以通过计算而自我产生和方便应用。传统的数据由于规模限制可以被随机计算，但大数据则需要应用云计算来实现。资本市场基于股价和交易量可以计算很多技术指标，银行运营基于现金流量表和资产负债表也可以计算很多监管指标，帮助人们进行交易、治理和风险预警。在大数据的技术支持下，这些技术指标和监管指标可以内在地动态生成关系数据库，使数据本身价值化，并实现决策智能化。