原题：数据科学家走向前台

    在大数据时代，国际上已经展开了激烈的竞争。数据的竞争已经成为一个国家继边防、海防、空防之后的主权竞争。麦肯锡公司在2012年有份达百页的报告，对国际数据竞争做了详细的分析。数据已经和固定资本、人力资本等生产要素一样变得十分重要，许多企业除了有CEO、CFO，现在设 立 了 首 席 数 据 官（CDO）。联合国国民经济核算体系的2008年版本，已经明确要求把数据计入GDP，可见数据、数据库对我们的生产、生活将会变得越来越重要。

　　数据和其他资源（矿产资源、石油资源、货币财富）相比，有相同的地方，也有不同的地方。不同的地方就是这种资源不是越用越少，有可能是越用越多，不是非此即彼的零和游戏。只要数据公开，用同样的数据，可以从不同的角度、用不同的方法，研究出多个不同的成果。而且随着时间的延续，数据会越来越丰富，运用数据这个资源，可能会产生出1+1>2的结果。随着大数据时代的到来，2012年2月，美国奥巴马政府捷足先登，投入2亿美元启动了国家大数据战略，并有一系列的后续行动在开展，在科学技术上又一次取得了领先地位。

　　中国则有大数据时代的两大后发优势。第一，作为大数据，所有的新技术、软件与平台基本是开源的，原代码是开放和共享的，只要我们有足够的科技能力和聪明才智，与国际最新技术包括美国研究的新技术之间的差距，不像过去那样落后十年、八年以致更多，但前提条件是我们得有人才和技术准备。第二，大数据时代的数据资源丰富多彩，包括个人的家庭行为、社会行为、经济行为、生命、运动等，中国拥有世界上最庞大的人口，其数据资源源远流长。如果我们能充分利用13亿人口的数据信息与资源，可做出在世界上颇具中国特色以致领先的研究成果。

　　国家自然科学基金的专家们在讨论时一致认为，中国经济科学在未来十年或更长一段时间，有可能取得对世界极具影响的研究成果。原因在于，中国经济至少保持了30多年的高速发展，关注中国、研究中国，已经成为各国经济学学者探索的焦点和趋势。随着中国国内人才的培养和发展，大量既有扎实的经济学基础，又非常熟悉中国国情的学者会不断涌现。而当中国的数据积累到一定程度时，他们就能充分应用这些数据，形成一批既有理论基础又有实证分析、数据支持的优秀科研成果。

　　大数据时代的环境使经济学研究产生了很多新的问题，既有研究对象的新问题，也为研究提供了很多新的工具和方法。更重要的是，大数据时代需要新型的学科人才。大数据时代出现了一种被称为“数据科学家”的新职业。《哈佛商业评论》在2012年就发表文章，揭示这个新发展。据麦肯锡公司预测，在未来四五年内，仅仅美国就短缺约150万名“数据经理人”，美国很多企业现在很难招到特别合适的大数据分析人才。2018年，美国对数据深度分析人才的需求预计在44万—49万人，而供给大约是30万人，需求缺口很大。近年来，世界排名前十的数据分析人才拥有国家，美国位列第一。以发展速度排名，中国列第二。我们毕竟有13亿多人口，有大量年轻有为的才俊。过去十年我们的高等教育发展很快，在人才培养方面正在追赶美国。在21世纪所有的职业中，数据科学家很可能成为最好的一种职业。

　　有这么大的需求，美国的名校都在积极培养数据分析类的人才。美国有20所顶尖高校在开设“大数据硕士学位”项目，包括哈佛大学、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等。这20所高校设立的项目可简单地归纳为培养四类人才：第一类是偏重于计算机的；第二类是偏重于统计与运筹的；第三类是偏重于商业的（MBA学位现在强调大数据的发展方向）；最后一类是电子商务、市场营销的，当然还包括科学大数据、生命科学大数据等。

　　中国一定要抓住大数据时代的脉搏和历史机遇，提高对数据竞争的意识，大力加强对数据分析人才的培养。

　　（作者单位：中国人民大学统计学院）