中国社会科学在线讯 11月5日，英国人文社会科学院和塞奇出版社共同主办了题为“大数据”的研讨活动（Big Data event）。此次研讨会，汇集了诸多学科的专家学者，他们或关注于理论研究，或关注于数据统计。会上，与会的专家学者、政府工作人员和媒体共同探讨了“大数据”为社会科学提供了怎样的发展机会，未来还需要什么样的能力、训练、资源，将会面对什么样的挑战，以及未来围绕数据展开的更广泛的公共审查和辩论将会走向何方等问题。

　　“大数据”为诸多领域提供便利

　　2011年，英国人文社会科学院承认了公开数据的重要性，并启动了一项为期4年的计划，用以支持发展人文社会科学领域的定量研究技能。

　　“大数据”讨论活动小组成员、研讨会主讲人之一、英国国家统计局战略与标准研究理事会（strategy and standards directorate at the Office for National Statistics）首席信息官保罗·伍贝（Paul Woobey）在会上发表演讲时引用了美国知名咨询公司高德纳咨询公司（Gartner）对“大数据”的定义，即“大数据”代表了大容量的、高速的、高可变性的信息资产，其需要符合成本效益、创新形式的信息处理过程，以增加洞察及决策能力。

　　伍贝指出，如今“大数据”已被应用到诸多领域，例如美国麻省理工学院展开的“十亿价格”项目（Billion Prices Project, BPP）通过聚集十几个地诸多网络零售商的价格数据，分析给出实时通货膨胀预测。另外，开展网络业务的公司企业如果可以获得数据了解顾客的系好、社会交往情况等，就可能提高交叉销售业务量，或能够更好地发展其“推荐引擎”（recommendation engines）。