图片来源:《自然》

　　这是一个对研究成果进行研究的伟大时代。

　　2013年,距离自己作为共同作者之一完成的一篇稿件——文章指出美国民主党候选人通过略微向右调整其经济政策可以获得更多选票——已经过去了5年,纽约市哥伦比亚大学的Andrew Gelman非常苦恼地了解到,他的数据分析中发现了错误。在尝试重复这篇稿件分析结果的过程中,一个名叫胡阳阳(音译)的研究生发现,Gelman在分析一个变量时把符号弄错了。

　　Gelman随即迅速发表了一个勘误声明,表示在未得到纠正前,该论文中的所有关键部分都是错误的。

　　今天,在回顾这篇论文出错的原因时,Gelman把他的错误归咎于人类大脑天生的不可靠性。“结果看起来非常合理。”他说,“很多时候,当存在这种编码错误时,你得出的结论就是那么荒唐可笑。所以,如果你知道哪些地方可能发生了错误,然后你回头去核查直到找到问题;但是如果你没有察觉到这样的错误,你就很容易错过它。”

　　这是科学上最大的问题,然而讨论它的人却极少:即便一个诚实的人,也会因此成为一个自欺的高手。人类的大脑很久以前在非洲大草原上得到进化,在那里早期人类很容易做出对熟果子在哪儿或者天敌在哪里出现等关于生存问题的合理设想。但是躲避狮子的妙招并没有被传承到现在的实验室中,在这里要被授予终身教席职位,就需要借助对大量多维数据的分析。在今天的环境中,如果人们轻而易举地推断出结论,随机出现错误的概率将非常高。也就是说,不加质疑地忽略其他的潜在结论,而去接受“看似合理”的结果,就会让人们误入歧途而不自知。