近日,美国谷歌公司人工智能“阿尔法围棋(AlphaGo)”五局四胜世界围棋冠军李世石,“人机大战”引全社会热烈关注,科技又一次展示了爆炸性的发展速度和力量,对此有人惊奇,有人恐慌,更有人忿忿不平。“人机大战”到底说明了什么?带给我们怎样的启示?3月14日,中科院院士、西安交通大学教授徐宗本接受《中国科学报》记者采访,为我们“冷静”揭秘“人机大战”的神秘面纱。

　　“大数据”的胜利

　　“人机对决实际上是一个人与历史的对决,也是一个人与群体的对决,一个生物人与‘人与机器混合生物’之间的对决。所以我认为AlphaGo的胜利本质上是信息技术综合运用的胜利,是大数据的胜利,也是机器学习的胜利。”徐宗本一语道破AlphaGo胜利的“秘诀”。

　　他将人机对弈从策略上进行了分析。

　　“人下棋是从当前的局部出发,通过思考此后少数几步的可能性,并凭直觉判断对全局的影响来行棋,而AlphaGo与人采用了完全不同的两种策略解决问题。”徐宗本说,“AlphaGo是从整体出发,棋法是整体性的步骤,它追求全局而不是局部,所以容忍局部走法上似乎‘幼稚’的举棋,因此人机大战的任何一方都有赢的可能性。”在他看来,机器的输赢决定于程序设计的缺陷程度以及所使用算法中随机性的作用,人则取决于临场发挥水平及心理因素等。

　　由此可见,AlphaGo程序设计的精密度和使用算法先进性是其制胜关键。从其工作原理可见“大数据”的关键作用。与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络之间运行了数千局对局,生成新的经验数据以对所训练的神经网络进行强化学习。由于它可以利用Google云平台不停地练习、练习、再练习,每一秒都在进步,永不停歇,由此所生成的训练数据无穷无尽,一个典型呈现“流”特征的大数据。所有算法训练通过Google云平台完成。

　　因此,AlphaGo的算法与架构的创新并不最突出,至于它为什么还会赢,徐宗本说:“AlphaGo的胜利,一靠强大的计算机,尤其云平台与超算的结合支持大数据的学习;二靠大数据,有收集到的和不间断自对局产生的用于训练机器性能的数据;三靠能够指导机器学懂大数据的机器学习算法。”

　　不能证明机器智能超越人类

　　对于大多数人来说“人机大战”更多关注的是输赢,徐宗本认为应该透过输赢的表象,理性认识AlphaGo的胜利说明了什么和没有说明什么,不必过于兴奋或恐惧。

　　AlphaGo的胜利并不能说明人工智能就比人更聪明,更不能说明机器智能已超越或能超越人类,AlphaGo程序并不能直接用于解决其他搜索问题,但有很强的可借鉴性。