你还记得好莱坞科幻大片《人工智能》中能和真人媲美的机器人吗，或是热门美剧《机器之心》中兼备胆识和爱心的人形机器警察，它们不仅被赋予与真人难以区分的完美外形，更拥有甚至能够超越人类的头脑。而这些幻想或许将在不久的未来照进现实，机器大脑的“智商”即将迎来一场突飞猛进。

　　5月16日，百度宣布引进前“谷歌大脑之父”吴恩达，任命其为百度首席科学家，全面负责百度研究院。作为全球人工智能领域最权威的学者之一，吴恩达是中国互联网公司迄今为止引入的最重量级人物。这位华裔美国人被誉为“谷歌大脑背后的X教授”，入围《时代》世界最有影响力100人，《财富》全世界40位40岁以下商界精英……消息一经公布，就成为国际科技界的关注话题。业内人士评论说，这一震惊全球互联网业界的消息意味着，“百度大脑”与“谷歌大脑”的人工智能“军备竞赛”进入全面冲刺阶段。

　　让电脑能自主学习

　　作为网页搜索领域领导者，“谷歌大脑”是谷歌X实验室一个主要研究项目。2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入X实验室——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。身为人工智能领域的权威，吴恩达的使命是“以史无前例的规模，通过谷歌庞大的数据中心来打造人工智能系统。”谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。

　　吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立起全球最大的“神经网络”——通过1.6万片处理器构建了一个庞大的系统，用于模拟人类的大脑神经网络，具备自我学习功能。

　　“神经网络”在机器学习（MachineLearning）领域已经应用数十年，它是对人类学习的模拟，主要有“监督学习”、“强化学习”和“无监督学习”三种。所谓的“无监督学习”，即是从“无法标记”的数据中学习的算法。事实上，世界上大部分的数据是未标记的，而如果把它们进行标记，将是令人难以置信且昂贵的。为此深度学习研究人员专注于开发更善于从“无法标记”的数据中学习的算法，即所谓的“无监督学习”。当电脑拥有自主学习能力，就能自主进行信息反馈的复制，也就是说他们能够自己教自己该怎样进行识别，而不需明确的数据传输处理配对。这也是吴恩达多年推动的概念。

　　在他的领导下，谷歌的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的内容。这意味着人工智能领域翻开崭新一页。

　　通过应用神经网络，谷歌的软件已经能够更准确地识别讲话内容，而语音识别技术对于谷歌自己的智能手机操作系统Android来说已经变得非常重要，能够让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。谷歌的其他产品也能随之受益。例如谷歌的图像搜索工具，可以做到更好地理解一幅图片，而不需要依赖文字描述。而谷歌无人驾驶汽车、谷歌眼镜也能通过使用这一软件而得到提升，如更好识别出现的人或者动物，更精确感知真实世界中的数据。

　　从懵懂婴儿到超级大脑

　　在谷歌发力神经网络的同时，IBM、微软、脸谱网、苹果，甚至中国的百度也竞相开始对神经网络技术的探索。

　　“百度大脑”计划被视为决定百度未来5到10年决定性战略计划之一。2013年初，百度成立深度学习研究院，百度创始人李彦宏亲自任院长一职。此次引入吴恩达，更显示出百度在人工智能领域追赶谷歌的决心。吴恩达将全面负责的百度研究院目前包括三大实验室:硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室（原深度学习研究院）和北京大数据实验室。

　　李彦宏介绍说，“百度大脑”将融合“深度学习”算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，拥有200亿个参数，构造起深度神经网络，将在政府、NGO、制造、金融、零售、教育等领域开展项目合作。

　　“深度学习”的图像分割技术将画面中的人和物从背景中“抠出”，进行识别，然后去数据库中找到答案。当它“抠”得越细致，就意味着识别准确度就会越高，那么搜索结果的准确度也就更高。相关的应用已经进入现实，“百度图片”中的“相似图片”功能和“百度识图”就是对这一技术的应用，能够用图片搜图片或是用图片搜信息。

　　“百度大脑”现在的智力水平大约相当于两到三岁的孩子，李彦宏对外披露，如果继续发展十年、二十年，这样一个大脑很有可能就会比人脑还要聪明。而将来有一天，也许技术会发展到可以把一个芯片移植到人脑中，“你想知道什么的时候你不需要动作也不需要动手，当你想到的时候它就可以告诉你，展现给你，在你的脑子里就已经呈现了。”

　　在吴恩达的领导下，百度将在2015年底将硅谷办公室的规模扩大到200人左右。对于研究日程，李彦宏没有划定限制。他对媒体表示，“我们没有具体的日期。当我和吴恩达以及其他科学家谈话的时候，我并不给他们确切的日期，我们可以非常长期。你可以选择你认为重要的项目，只要它OK，我们不在乎花多长的时间，1年、5年甚至是10年都可以。它最终能在市场上产生大的影响。我们很灵活。”