中国社会科学报综合外媒报道 美国斯坦福大学今年开设了全新的数据驱动新闻学课程——“公共事务数据新闻”、“公民领域的计算方法”、“计算新闻学”和“成为监督员”，旨在将计算机科学与“讲故事”相融，同时保持新闻的准确性和重要性。

　　斯坦福大学新闻学项目主任、传播学教授詹姆斯·汉密尔顿说，“大数据是新闻学中未被充分开发的领域，数据和算法能帮助新闻采编人员快速搜索海量信息，降低新闻生产成本并增加报道个性化。我们教授学生如何将精细的、解释性的叙述与交互式图表相结合，以创造多媒体的、数据密集型的、具有开拓性且蕴含设计理念的作品”。

　　汉密尔顿谈到，媒体在报道公共事务时常会因调查成本（时间、精力等）超出潜在收益而选择放弃，加之过去几十年新闻机构规模缩减，导致针对重大事件难以展开全面、准确的调查。现在，大数据给新闻业带来了机遇，采编人员能够更便捷地获取信息，并以更直观的形式呈现给读者。

　　斯坦福大学新闻学项目讲师丹·阮表示，利用数据来理解世界日益成为一种基础方法，对于任何希望发现故事、讲故事的人来说，增加对计算机技术的了解都是必要的。（王悠然/编译）