搭乘着大数据的东风，精细化管理的理念也越来越普遍地运用到各个领域，试水大数据分析，进行深度挖掘、发展趋势分析，积极探索各个领域的精细化管理，以大数据提升科学决策水平，提高管理效率、降低管理成本，以及运用大数据促成政府服务的精细化、人性化，将是各国政府需要考虑的大问题。

　　当下，大数据所带来的信息风暴，大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革，正在急剧地改变着我们的工作方式和生活方式。作为一种不用抽样调查而采用巨量数据的方法，大数据兴起于上世纪八十年代，之后，有些国家就将其视为“未来的基石”而将它的发展提升到国家战略层面。

　　通常人们用4V来描述大数据的特征，即数据的海量性和完整性（Volume），数据的多样性和内在关联性(Variety)，数据的实时性（Velocity）和数据的高价值性（Value）。这四点正好与精细化管理的“精、准、细、严”理念相一致，也与精细化管理强调的“注重细节、立足专业、科学量化”的原则相契合。因此，搭乘着大数据的东风，精细化管理的理念也越来越普遍地运用到各个领域，试水大数据分析，进行深度挖掘、发展趋势分析，积极探索各个领域的精细化管理，是我们需要考虑的问题。

　　以大数据提升政府的科学决策水平

　　科学决策水平的提高是政府精细化管理的必然要求，而决策的科学化来源于决策信息的全面性、准确性和及时性。过去，受到信息采集技术和信息挖掘技术的制约，决策者在制定相关政策时往往缺少足够的数据支持，这使得决策要么过于倚重决策者本身的经验和直觉，要么只能从局部信息推演至全体信息，制定出的政策也多是无差别的、简单的“一刀切”式的。

　　而今，作为新兴数据处理技术，大数据能够更为有效地集成各类的政治、经济、文化、社会、生态等领域的信息资源和数据库，为决策者决策提供重要数据基础和决策支撑。大数据分析最大的魅力在于“通过交叉复现，直抵事实的真相”。比如粮食产量的信息统计问题，运用遥感卫星的数据，中央政府便可得知各地耕地数量，再通过适当的算法和模型，配合以往的气候、土壤、产量等信息，便可知道各地方准确的粮食产量，利于决策者跨区域的农业政策统筹和规划。

　　决策的美妙和难点之处在于对未来的预测，而大数据的核心正是预测。它通过把数学算法运用到海量的数据上来发现以往难以察觉的事物运行规律，并

　　据此预测可能发生的事情，甚至可以可视化地展现出事物运行未来的“真实”场景。目前很多地图服务商都依托大数据为用户提供地图查询和出行导航等相关服务。而这些数据一旦与相应的历史数据相组合和叠加，便能模拟预测出城市未来的运行动向，为城市管理者提供可靠的决策依据。比如在重大文体活动或节假日集会活动中，容易出现因人群过度拥挤而引发的危险乃至事故。为避免这种情况的发生，城市管理者可以在对有关定位数据、搜索数据进行深度挖掘的基础上，参考相关历史数据，预测出人流量及其空间分布，再结合地理空间实景模拟，找出可能发生的风险事件，从而为预防事故发生、强化应急管理提供强有力的决策支撑。